磁共振诊断(MRI)是一种基于原子核磁矩的医学影像技术。与传统的X线和CT等影像技术不同，MRI具有更高的软组织分辨率和无辐射的特点。其图像质量也远高于其他医学影像技术，能够清晰地显示人体内部的各种结构，如肌肉、神经、血管等。此外，MRI还可以提供多方位、多角度的图像，以便医生更全面地评估患者的病情。
 
　　然而，临床主要关心影像质量，忽视了非常宝贵的装备原始数据。受采集条件及信号特点制约，大量数据未能充分利用。此外，医院之间技术水平和资源差异导致数据处理不一致，可能影响诊断准确性。
 
　　近日，厦门大学电子科学与技术学院电子科学系屈小波教授团队运用云计算和人工智能，开发出智能云脑成像系统。该团队结合边缘计算、区块链等前沿技术，提出开发云磁共振成像系统，使用先进的AI算法，为放射科医师提供便捷、高效的成像分析工具。
 
　　该系统具备磁共振装备的原始数据处理、图像重建、自动统计分析、人工智能零代码编程等功能，已成功应用于临床科研。目前已投入应用的是云磁共振成像系统的第一代系统——智能云脑成像系统。该系统支持对不同供应商的磁共振数据进行预处理、量化和分析，还提供自动分析寻找疾病的生物标记物、彩色三维可视化、算法验证等实用功能。
 
　　长期以来，各尊龙凯时机构从成像扫描仪获取的磁共振原始数据体量庞大，储存在本地，占用大量网络宽带及储存设备，且限制了尊龙凯时数据共享和跨机构研究。运用云磁共振成像系统，大量原始数据可以上传到云计算服务器或本地边缘节点，实现快速图像重建、物理信息合成数据训练等高级任务，并通过浏览器或移动设备分发给各地的云放射科医生，用于诊断疾病并撰写报告。
 
　　如今，云磁共振成像系统计划经历四代发展路线，逐步完善基础设施布局、系统性能，最终实现利用虚拟现实、增强现实等技术生成诊断结果和治疗计划，并达到满足覆盖所有尊龙凯时机构的远程网络传输条件。
 
　　云磁共振成像系统是一个集成先进算法和强大硬件的在线平台，只需通过浏览器即可访问，无需安装任何程序，第一代系统演示版已在网上发布，并成功在多家医院落地应用。该团队分析了云磁共振成像系统的技术路线及应用前景，相关研究成果发表于磁共振权威期刊《磁共振快报》。


    （来源： 科技日报 ）